Il semble qu’on ne puisse pas passer la journée sans entendre parler d’un nouvel appareil IoT ou de l’impact que l’IoT aura sur nos vies. Et pour de bonnes raisons, comme l’explique Utility Dive, « Gartner prévoit que l’IoT générera 1 000 milliards de dollars de valeur économique annuelle d’ici 2022. Alberto Sangiovani-Vincenelli de l’UC Berkeley voit un monde peuplé de 7 000 milliards de capteurs d’ici 2025. (IDC prévoit qu’en 2019, 51 % des nœuds sur Internet appartiendront à des machines, et non à des personnes.)" Au cœur de cette croissance se trouvent des technologies exponentielles telles que les capteurs, la robotique et l’analytique avancée, qui forment ensemble des systèmes interconnectés capables d’analyser rapidement de grandes quantités de données.

Beaucoup d’entre nous dans le secteur des services publics gèrent des appareils IoT depuis plusieurs décennies dans des applications d’automatisation de la distribution (DA) ;  c’est-à-dire les appareils que nous utilisons chaque jour pour surveiller, protéger et contrôler nos réseaux électriques. Comme l’ont noté Deloitte Insights, « Ces systèmes critiques sont les organes sensoriels, les nerfs et le cerveau capables de donner à notre système électrique la flexibilité et l’agilité nécessaires pour permettre des idées telles qu’un réseau auto-réparateur et des sources de génération dispersées . » En fin de compte, ils fournissent la base d’un réseau plus intelligent.

Aussi prometteuses que soient les technologies IoT, elles ne sont pas sans défis. L’ajout de ressources énergétiques distribuées (DER) et d’éclairage  public intelligent, ainsi qu’une gamme de différents types de capteurs, augmente la portée, l’échelle et la fréquence des données nécessaires pour faire fonctionner nos réseaux de manière sûre, fiable et économique.

L’auteur d’un article de Forbes a bien mis en avant le problème : « Un compteur intelligent qui envoie des données de consommation à votre foyer génère environ 400 Mo par an. Plus de 134 millions de ménages américains, ce qui correspond à 53,6 PB. Et si vous vouliez lire les données toutes les secondes – un niveau qui permettrait à un logiciel d’identifier et peut-être d’ajuster la consommation de manière discrète – vous dépassez 42 exaoctets. »  

Les services publics font face à plusieurs défis opérationnels lorsqu’ils traitent cette quantité d’informations :

• Incertitude – Les services publics doivent gérer un « système de systèmes » complexe qui évolue rapidement.
• Convergence – Prolifération des dispositifs RED et IoT, couplée au défi d’intégrer la technologie opérationnelle et les systèmes informatiques.
• Sécurité – La croissance exponentielle des dispositifs situés sur le terrain constitue une menace cybernétique significative pour les services publics.

Selon John Radgowski, vice-président des solutions industrielles chez Landis+Gyr, « Les systèmes de distribution deviendront de plus en plus complexes à mesure que l’internet des objets se proliférera et que davantage d’appareils intelligents interagiront avec les réseaux de services publics. Une approche en couches de l’architecture et de la planification a prouvé sa réussite à gérer la complexité afin de libérer tout le potentiel du réseau intelligent. »

Les compagnies d’électricité devraient investir dans des réseaux de communication polyvalents et des logiciels qui simplifient l’acquisition, le transport et l’intégration des données DA et IoT dans leurs environnements existants. Ces solutions aident à :

Réduire la complexité en :

• Fournir un point de connexion unique pour tous les systèmes et appareils
• Soutenir les systèmes hérités tout en permettant le déploiement de nouvelles technologies
• Prolongation de la durée de vie des actifs grâce à la gestion de la bande passante des communications

Facilitez l’intégration IT/OT en :

• Fourniture de traduction complète des protocoles et modèles de données
• Réduire le temps nécessaire pour intégrer de nouveaux appareils et systèmes

Améliorer la cybersécurité par :

• Mise en œuvre du chiffrement des données et de l’autorisation basée sur la confiance
• Centralisation de la gouvernance pour réduire les erreurs et les écarts

En mettant en œuvre ce type de systèmes, les fournisseurs peuvent réduire la main-d’œuvre nécessaire pour ajouter de nouveaux systèmes et appareils, diminuer le temps nécessaire pour tirer profit de leurs investissements dans les réseaux intelligents, différer les investissements dans de nouveaux actifs et renforcer leur positionnement en cybersécurité.

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